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AMD Acelera Instinct MI355X en 75 horas en DeepSeek V4 Pro con ROCm

Publicado el 05/12/2026 La inteligencia artificial generativa continúa a consolidarse como una gran revolución tecnológica de esta década, partilhando el mesmo patamar de impacto que la propia creación de Internet. Se o mercado global asiste a una verdadeira corrida ao ouro com inversiones avultadas no setor, el año de 2026 está a marcar o ponto em que o hardware atinge novos limites de eficiencia. En segundo lugar, revelamos el análisis de SemiAnalysis en la red social X, un equipo de ingenieros de AMD que siguió una fe en apenas 14 días: optimizamos la plataforma de software ROCm para que el acelerador Instinct MI355X registre un salto de desempenho de 75 veces en la ejecución del modelo DeepSeek V4 Pro. Enquanto muitas organizações ainda procuram rentabilizar as suas infraestruturas de IA, as fabricantes de silício continuam a capitalizar com a enorme procura. NVIDIA mantiene el liderazgo destacado en las recetas mundiales, pero AMD muestra ahora que la optimización del software puede generar distancia en el procesamiento de dos modelos de código abierto más avanzados en el mercado.

El Salto Exponencial en Dos Semanas

El progreso registrado en el equipo de AMD sigue una línea de evolución sorprendente para el procesamiento de grandes modelos de lenguaje. El 25 de abril de 2026, el acelerador MI355X presentaba dificultades evidentes para correr DeepSeek V4 Pro, ficandose por unos modestos 80 tokens por segundo en cada GPU. Sin embargo, el escenario cambió radicalmente en el inicio de mayo. No el día 2, una gran optimización elevó el registro para más de 500 tokens por segundo, ultrapasando a la fasquia dos 600 tokens logo dos días después. El culminar este esfuerzo concentrado chegou el 8 de mayo, con el hardware atingir a la marca dos 1.500 tokens por segundo por GPU. De acuerdo con los datos divididos, a chave para esta optimización profunda esteve na combinación estratégica de operaciones mHC y na fusão de transformações _Hadamard RoPE_. Este abordaje técnico permite reducir sustancialmente la sobrecarga del procesador central y maximizar la longitud de la banda de la memoria HBM integrada en el acelerador.

El dominio de NVIDIA y la respuesta del silicio chino

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